重大装备的安全和高效运行对于经济发展、能源安全和环境保护等具有重要意义，目前重大装备运维主要基于信号机理分析、仿真和人工经验的计划性维护，无法有效分析装备运行状态，不具备发现早期故障的能力，导致安全事故时有发生、效率低、能耗高、排放大等问题。

本项目综合利用智能传感、人工智能（AI）和工业互联网等技术，研发的面向大型复杂装备的多维传感与智能运维系统，可用于能源、矿山、石化等领域重大装备的预测性运维，解决“过维修”和“欠维修”问题，实现装备的安全、节能、减排、高效运行。

本项目通过自研的一体化智能终端采集声音、振动、温度等多维感知和运行工况数据，借助独有的细微特征提取技术、低资源非协作AI技术、知识图谱技术和数字孪生技术，进行融合建模分析、成像分析和关联分析，对装备健康、运行、能效等状态进行认知和理解，并优化运行参数，实现故障超早期诊断和预测性运维。

主要创新点：

• 自主研制的新型声振温一体式智能传感器，可有效屏蔽外界噪声干扰，支持7*24小时实时不间断采集，信号采集范围更宽、更细微，发现早期异常；

• 首创基于以声学指纹为主的风机运行多维感知细微特征提取方法及低资源非协作人工智能故障诊断建模方法；

• 容错计算及动态展示云平台系统可实时、高效、并发、容错处理和规模化存储感知数据和工况数据，实现运维过程动态可视化和基于知识图谱的推理决策；

已成立北京华控智加科技有限公司进行产业化。公司已获得亿元融资，客户包括国家电网、京能集团、雅砻江水电集团等大型头部企业。

面向大型复杂装备的多维传感与智能运维系统架构

多参数工业传感器集成智能终端

基于数字孪生的工业设备健康画像